かにの泡ぶく

_ 蒸し暑い。

台風12号のせいか？　なんか久しぶりに蒸し暑い感じ。

_ 色温度変換。

ある色温度空間での画像を、別の色温度空間の画像に変換するってことを私は比較的よくやる機会が多い。
通常起点画像はRGBなので、私はいつも、以下のような操作で行う。

1. 起点画像の色温度における黒体XYZを元に、RGB->XYZ変換。CCIR709をベースに、黒体XYZで補正（校正？）をかける。
2. 上で得たXYZに対して、変換したい色温度における黒体XYZを使って、XYZ->RGB変換。

で、問題はこの変換先のXYZをどう得るかだ。起点画像はだいたいsRGBだったり、D65、D50、C光源等比較的メジャーな色温度である場合が大半なのでXYZの取得に大きな問題は無い。が、変換先が例えば4250K等、中途半端な色温度であった場合、どうやってそのXYZを出せばよいのか。

プランクの式から分光放射発散度を計算して等色関数にぶちこむというのがまっとうな方法だとは思うが、プランクの式がかなりややこしく、以前エクセルに展開したことあったのだけどどうもうまく計算できずにそのままほっといてしまっていたこともあり、今ではなんと原始的なことに、xy色度図の等色温度線から目視でxyを読み出し、XYZを導出していた。

まぁ、所詮は感覚量だし、この程度の精度で困ることも無かったので今までずっとこうしてきたのであるが、ふと、『ひょっとするともっとエレガントな算出方法があるのか？』と疑問に思い、かつ、『この業界で目視でxy読んでいるの俺だけだったらどうしよう』という不安にも襲われ、おそるおそるいつも大変お世話になっているMLに質問してみた。
だって実際なんか気持ち悪いと言えば気持ち悪い。一方は(0.31277, 0.32913) なんて感じで結構精密そうな数字が入っているのに、目視のほうは(0.33, 0.29)なんて、突然精度が二桁も低下してしまう。
ただ、実際ほんと、感覚量だしこの程度の精度で問題が無いってことも事実である。

いろんなかたからリプライをもらい、結果問題は解決したのであるが新たに検証したいこともまた多く発生した。
取りあえず、JIS色彩2006　を購入し、読んでみることに。
あと、プランクの式の分光放射発散度の展開ももう一度やってみよ。やはりエンジニアとしては、疑問に感じたことは放置しておいてはいけない。きっちり納得するまで検証しないとな。